在学术研究中，精准获取文献是开展工作的第一步。检索通配符作为提升文献检索效率的重要工具，能帮助研究者快速匹配复杂概念、拓展检索范围。本文将系统解析 "*" 与 "?" 两类常用通配符的核心规则，结合 PubMed、Web of Science 等主流数据库的实操场景，通过具体案例演示如何利用通配符突破检索瓶颈，同时分享避坑指南与效率工具，助力科研人员实现精准化、智能化的文献检索。
一、通配符的核心原理与基础语法
（一）通配符的本质功能
通配符是检索系统中用于替代字符的特殊符号，通过模糊匹配机制扩大或限定检索范围，主要分为两类：
星号（*）：代表任意数量的字符（包括 0 个），用于检索词根相同的派生词
问号（?）：代表单个任意字符，用于处理拼写变体或单复数差异
（二）基础语法规则
符号
| 功能
| 示例（检索 "癌症相关研究"）
| 匹配结果
|
|---|---|---|---|
*
| 替代任意长度字符
| cancer*
| cancer, cancers, cancerous, cancerogenesis
|
?
| 替代单个字符
| wom?n
| woman, women（中间匹配 1 个字符）
|
注意：不同数据库对通配符的支持程度不同，PubMed 使用 ""作为截词符，CNKI 支持""（前方一致）与"?"（单字通配），Web of Science 同时支持"*"（无限截词）和"$"（有限截词，如输入colo$r 可匹配 colour/color）。
二、星号（*）的 5 大实战应用场景
（一）处理词根变体，拓展检索范围
场景：检索某一概念的不同派生词（如基因相关研究）
用法：在词根后加 *，匹配所有以该词根开头的词汇
示例：
输入 "gene*" 可检索到 gene, genetics, genealogical, gene therapy 等
在 Web of Science 中检索 "sustainab* development"，可同时覆盖 sustainable/sustainability development
工具应用：利用沁言学术的 AI 综合搜索功能，在检索框输入 "gene*"，系统自动识别词根并扩展相关术语，生成包含基因表达、基因编辑等方向的文献列表，避免漏检重要文献。
（二）解决英美拼写差异
场景：处理同一单词的英美拼写变体（如颜色、行为）
用法：在差异字符位置加 *
示例：
输入 "colo*r" 可同时匹配英式 "colour" 与美式 "color"
输入 "beha*ior" 可覆盖 "behaviour"（英）与 "behavior"（美）
（三）检索包含特定短语的文献
场景：检索包含多个词序不确定的短语（如人工智能与教育）
用法：在短语关键词间加 *（需注意数据库支持情况）
示例：
在 CNKI 中输入 "人工智能 * 教育"，可匹配 "人工智能与教育"" 教育领域的人工智能 " 等表述
注意：部分数据库要求短语检索使用引号，如在 PubMed 中需输入 "artificial intelligence*education"
（四）处理作者姓名变体
场景：检索同一作者的不同拼写形式（如复姓、中间名缩写）
示例：
输入 "Smith* J*" 可匹配 "Smith John""Smith Joan M.""Smith-Jones Jack" 等
注意：需结合数据库作者字段的索引规则，优先在作者检索框使用通配符
（五）排除无效检索结果
反用法：通过排除特定后缀缩小范围
示例：
检索 "cell NOT cell*phone"（部分数据库支持布尔逻辑与通配符结合），排除手机相关文献，聚焦细胞研究
三、问号（?）的 3 类精准匹配场景
（一）处理单复数与词性变化
场景：检索名词单复数或动词变体（如分析、分析们）
示例：
输入 "analys?s" 可匹配 "analysis"（单数）与 "analyses"（复数）
输入 "run?ing" 可覆盖 "running"（现在分词）与 "runnings"（罕见复数）
（二）解决拼写模糊问题
场景：记忆不确切的单词拼写（如酶的英文拼写）
示例：
输入 "enz?me" 可正确匹配 "enzyme"（中间为 y 而非 i）
输入 "c?ncer" 可同时检索 "cancer"（正确拼写）与 "cencer"（常见拼写错误）
（三）限定检索词长度
场景：检索特定字符长度的词汇（如 3 字母缩写）
示例：
输入 "?NA" 可匹配 "DNA""RNA"（首字母为任意单字符，后接 NA）
在 Web of Science 中输入 "a??le" 可检索 "apple""axle" 等 5 字母单词
四、主流数据库通配符使用对比与案例
（一）PubMed 生物医学检索
规则：仅支持 "*" 作为截词符，可用于关键词、标题、摘要字段
案例：
检索新冠病毒变异株：输入 "COVID-19 variant*"，获取包括 Delta variant、Omicron variant 等文献
检索基因治疗相关综述：输入 "gene therapy*[Title/Abstract]"，限定在标题摘要字段
（二）Web of Science 跨学科检索
规则：支持 "*"（无限截词）、"?"（单个字符）、"$"（0 或 1 个字符）
案例：
检索可持续发展的经济影响：输入 "sustainab* AND econom$c"，其中"$"匹配"economic"或"economical"
处理作者名：输入 "Smith* A*"，检索姓氏为 Smith 且名字以 A 开头的所有作者
（三）CNKI 中文文献检索
规则："*" 表示前方一致（仅支持前缀），"?" 表示单字通配
案例：
检索 "一带一路" 相关政策：输入 "一带一路 * 政策"，匹配 "一带一路政策"" 一带一路相关政策 " 等
处理同音字：输入 "资？改革"，可检索 "资源改革"" 资本改革 "
五、通配符使用的 5 大注意事项
（一）避免过度扩展导致噪声
❌ 错误：输入 "* 研究"，检索结果包含所有带 "研究" 的文献（如 "调查研究"" 实验研究 "）
✅ 正确：结合布尔逻辑限定，如 "（gene* OR genetic*）AND therapy"
（二）注意通配符位置
前缀截词（在词尾）：如 "cancer"（推荐）
后缀截词（* 在词首）：部分数据库不支持（如 PubMed 不允许 "*cancer"）
中间截词：少数数据库支持（如 Web of Science 允许 "colo?r"）
（三）区分数据库符号差异
Web of Science：使用 "$"表示0/1个字符（如"organi$ation"匹配"organisation/organization"）
CNKI：仅支持 "*"（前缀）和 "?"（单字），不支持中间截词
（四）优先在专业字段使用
作者检索：使用 "Smith*" 替代全名搜索，避免漏检中间名或缩写
标题 / 摘要检索：在核心概念词使用通配符（如 "阿尔茨海默 * 治疗"）
（五）结合高级检索功能
利用沁言学术的 AI 综合搜索界面，在智能检索框输入带通配符的检索式，系统自动提示相关术语并优化匹配策略，减少手动调整时间。
六、常见错误与解决方案
问题类型
| 错误示例
| 原因分析
| 解决方法
|
|---|---|---|---|
无匹配结果
| 输入 "c?ncer" 未找到 "cancer"
| 数据库不支持中间通配符
| 改用前缀截词 "cancer*" 或直接输入全称
|
结果过多
| 输入 "*treatment" 返回 10 万 + 条
| 通配符位置错误，匹配范围过广
| 增加限定词，如 "cancer* treatment"
|
格式错误
| 在 PubMed 使用 "？" 代替 "*"
| 混淆不同数据库符号规则
| 查阅目标数据库检索指南（附常用数据库符号表）
|
七、效率工具与检索策略升级
（一）通配符 + 布尔逻辑组合
逻辑与（AND）：缩小范围（如 "gene* AND therapy"）
逻辑或（OR）：扩大范围（如 "behavio?r OR behavior"）
逻辑非（NOT）：排除干扰（如 "AI NOT 'artificial intelligence*robot'"）
（二）可视化检索辅助工具
通过沁言学术的文献管理功能，将带通配符的检索结果自动导入题录库，系统支持按词根分类整理（如将 "cancer*" 相关文献自动归类至 "癌症研究" 标签），方便后续阅读与引用。
（三）跨库统一检索技巧
在多数据库检索时，先在沁言学术的 AI 综合搜索平台试用通配符，根据初步结果调整符号（如在 PubMed 用 "*"，在 CNKI 用 "？"），避免重复劳动。
结语
检索通配符是连接研究者与文献资源的桥梁，掌握 "*" 与 "?" 的使用精髓，能显著提升文献检索的精准度与效率。关键在于结合具体数据库规则、研究主题特征与工具特性，形成个性化的检索策略。通过沁言学术等智能平台的辅助，可进一步简化操作流程，让通配符的应用从技术门槛转化为科研助力，帮助研究者更快触达所需文献，聚焦核心研究内容。
立即探索高效文献检索技巧，善用通配符打开学术资源的大门，让每一次检索都成为研究突破的起点。