当你把尚未发表的核心算法、实验数据传给 AI 进行润色或分析时，这些数据去了哪里？会被模型“偷学”吗？

对于 B 端机构而言，数据安全是 1，其他功能都是 0。

沁言学术 采用金融级的 “零信任” 安全架构，为你的科研机密穿上一套数字化铠甲。

一、 传输层：数据在“管道”里就是密文

从你的实验室电脑到沁言的服务器，我们确保数据在传输过程中即使被拦截，也只是一堆乱码。

• 全链路 SSL/TLS 加密： 我们强制使用 HTTPS 协议，并采用 ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384 等高强度的加密套件。这意味着，哪怕是中间人攻击（Man-in-the-Middle）也无法窥探数据分毫。

• 数字签名验证： 在文件上传的瞬间，系统会自动计算文件哈希值并生成数字签名。接收端利用公钥解密签名进行比对，确保文件在传输途中没有被篡改，哪怕是一个比特的差异都会触发即时报警。

二、 计算层：看不见数据的“黑箱计算”

这是沁言学术最核心的技术壁垒——机密计算。

很多机构担心，云端模型在处理数据时，数据是明文暴露的。沁言引入了 SCQL（Secure Collaborative Query Language） 架构，这是一种支持多方安全计算（MPC）的系统。

• 半诚实安全模型（Semi-honest Security Model）： 我们的系统假设哪怕服务器是被攻破的，攻击者也无法还原原始数据。通过将查询任务拆解为由于多个不信任参与方共同执行的加密原语，沁言实现了“可用不可见”。

• 内存隔离： 即使在 AI 运算过程中，核心数据也仅在受硬件保护的隔离内存区域（Enclave）内解密，运算结束后立即销毁，不在磁盘留底。

三、 协作与管控层：比你更懂“最小权限原则”

科研协作往往涉及多人，如何防范“内鬼”？

• RBAC+CCL 双重权限控制：

  我们不仅有基于角色的访问控制（RBAC），还引入了 列控制列表（CCL, Column Control List）。这意味着，你可以精细控制某位成员只能看到分析结果，而无权查看原始数据集，或者只能访问某些特定的列。

• 可验证的审计日志：

  每一次文件的打开、下载、修改，都会被记录在不可篡改的区块链日志中。结合身份鉴别与多因素认证（MFA），管理员可以随时追溯任何泄密风险的源头。

结语：为科研安全筑底，让创新无后顾之忧

在沁言学术，安全不是一个功能模块，而是系统基因。

我们深知，保护一份科研数据，就是保护一个课题组三年的心血，甚至是一个国家重点项目的成败。

通过 传输加密、机密计算、权限审计 三道防线，沁言学术 delivering 了目前行业内最高水准的数据安全承诺。

用最严苛的技术，守护最自由的思想。